Искусственный интеллект (ИИ) оказался более точен, чем выводы врачей-диагностов при постановке диагноза «рак молочной железы».

К такому выводу пришли британские ученые, изучив итог работы своих коллег, обучивших искусственный интеллект деятельности радиолога.

Как пишет ВВС, обучали искусственный интеллект исследователи из Google Health и Королевского колледжа Лондона. Они сначала разработали компьютерную модель, а потом тестировали ее на 29 тысячах рентгеновских снимках.

Как выяснилось, искусственный алгоритм в соревновании с шестью реальными радиологами оказался более точен. При этом, если врачи, изучая снимки пациенток, опираются также на медицинские карты женщин, ИИ работает исключительно на одних маммографиях.

Даже имея больше сведений, диагносты-люди в 1,2% случаев давали ложный диагноз о наличии рака груди, и в 2,7% случаев не замечали реальной болезни. У ИИ ошибок не наблюдалось вообще.

Доминик Кинг из Google Health, один из «отцов» этого ИИ, сказал: «Наша команда действительно гордится этими результатами исследований, которые показывают, что мы находимся на пути к разработке инструмента, который поможет клиницистам с большей точностью определять рак молочной железы».

В Британии поставить диагноз женщине относительно рака груди имеют право только два рентгенолога, и лишь в редких случаях, когда они не согласны друг с другом, привлекается третий врач.

При этом квалифицированных радиологов не хватает по всему миру, только в Соединенном Королевстве насчитывается дефицит почти тысячи такого рода специалистов.

Эта работа считается очень тяжелой, тем более, что она требует более десяти лет подготовки врача и специалиста. Впрочем, результаты эксперимента не означают, что теперь диагностику рака груди перепоручат ИИ. В лучшем случае, пока он заменит одного врача из пары диагностов.

Читайте также: Колоссальные убытки: российский газ пошёл в Европу в обход Украины+